CDNvideo и tvzavr научили ИИ вставлять «умную» рекламу в фильмы
Российский CDN-оператор CDNvideo и интернет-кинотеатр tvzavr создали платформу для интеллектуальной вставки рекламы в фильмы на базе технологий машинного обучения. Об этом Performance360 рассказали в пресс-службе кинотеатра.
Аналитическую платформу представили на недавно прошедшей в Лондоне конференции Streaming Forum 2019. Анализатор может распознавать сцены из фильма и подбирать к ним релевантную рекламу.
Например, к сцене работы в офисе больше подходит реклама гаджетов или офисной техники, а рекламу автомобиля уместно вставить в эпизод с гонками или поездкой. В зависимости от категории сцен («офис», «дом», «природа», «дорога» и т.д.) в рамках «умного» product placement можно подключить разные группы рекламных роликов.
Раньше делать разметку сцен для вставки рекламы нужно было вручную, что занимало до трех часов рабочего времени. С помощью анализатора CDNvideo это можно сделать за 15 минут. При этом есть возможность параллельного анализа множества фильмов на разных серверах.
Контроль за работой системы со стороны оператора сохраняется, но он больше направлен на помощь в дополнительном обучении нейросети.
Технологию тестируют на контенте онлайн-кинотеатра tvzavr. В пресс-службе сообщили, что пока о результатах говорить рано, потому что система находится на этапе внедрения.
Технический директор tvzavr Александр Павлов:
На мой взгляд, это очень интересный эксперимент, как для tvzavr, так и для CDNvideo. Сегодня все больше рекламодателей предпочитают делать свои ролики под конкретную целевую аудиторию. Поэтому чем лучше таргетированность рекламы, тем выше ее ценность.
С одной стороны, технология machine learning позволяет сделать рекламу у нас на платформе, так сказать, более «умной» – направленной на конкретного зрителя, конкретные эмоции, которые тот переживает в момент просмотра. Например, если герой фильма ест какую-то вкусную еду – и в этот же момент включается реклама ресторана или продуктов питания – шансов, что зритель запомнит бренд, куда больше.
С другой стороны, для нейросетей CDNvideo – это отличный опыт, который поможет отработать все ошибки, сделает технологию более точной и быстрой.