Нейросеть от RAWG подберет игру для геймеров
Сервис для геймеров RAWG разработал нейронную сеть, которая анализирует видеоигры и подбирает похожие по запросу пользователя, сообщает Rusbase.
Нейросеть анализирует игровой контент, в том числе ролики и картинки, чтобы понять визуальный стиль и геймплей игры. После этого игру с помощью технологии машинного обучения связывают с другими играми на тех платформах, где играет пользователь. Рекомендации нейросети можно увидеть, если нажать на кнопку Show more like this в ленте RAWG.
По данным RAWG, в мире нет других нейросетей, которые анализировали бы непосредственно контент и выдавали рекомендации на основе этих данных. Обычные рекомендательные системы опираются на метаданные, теги и категории. По словам разработчиков, советы нейросети должны помочь пользователям разобраться в многообразии игр и решить проблему с выбором новой.
Как это работает?
Основатель RAWG Гаджи Махтиев привел Rusbase такой пример: если пользователю понравилась Super Mario Galaxy, то он, возможно, будет искать другие яркие веселые игры, а не просто 3D-платформеры. А если ему понравилась EA Sports FIFA, то, скорее всего, понравятся спортивные игры, такие как хоккей или баскетбол. По его словам, нейросеть способна найти новую игру за 20 секунд.
Так, среди игр, похожих на Doom, указаны Painkiller Hell & Damnation, Doom Eternal, Rise of the triad и другие.
RAWG – это онлайн-сервис, который в мае 2017 года основали Гаджи Махтиев и Алексей Горностаев – выходцы из гейм-издания «Канобу». В базе сервиса около 316 тыс. игр. Среди инвесторов RAWG – AltaiR Capital, Wargaming и Павел Ройтберг.