Я знаю, кто ты. Как рынок использует систему распознавания лиц?
В ближайшие несколько лет технологию распознавания лиц будут использовать куда более активно: эксперты говорят об увеличении объема мирового рынка до $6,84 млрд. Российские компании не отстают и разрабатывают свои алгоритмы систем, которые находят применение и в госсекторе, и в бизнесе.
Безопасность
В московских «Лужниках» 22 июля выступала группа Metallica. Для приезжего из Самары концерт закончился арестом – мужчина находился в федеральном розыске, полиция смогла опознать его в толпе и задержать благодаря системе идентификации лиц. Алгоритмы системы работают на основе нейросетей. В режиме реального времени они сканируют лицо на видео и сравнивают данные с информацией из фотобазы правоохранительных органов. Если данные совпадают – полиция узнает, что перед ними преступник.
В 2017 году к единой системе подключили видеокамеры в московских подъездах, на территории школ, детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта, автовокзалах и в парках. В этом году к ней подключат все уличные камеры столицы. Чью систему внедрят – неизвестно. В числе претендентов есть компания NtechLab (12,5% принадлежит «дочке» «Ростеха») с ее алгоритмом распознавания лиц под названием FindFace.
За два года работы системы идентификации лиц в МВД отчитались о задержании 152 человек на 17 массовых мероприятиях Москвы. На станциях метро благодаря системе ежемесячно задерживают от пяти до десяти человек. По словам начальника отдела городского видеонаблюдения департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Дмитрия Головина, в тестах на улицах и в метро принимают участие «Центр речевых технологий» и компания VisionLabs (совладелец – Сбербанк).
Очки, борода или шляпа не могут помешать идентификации, так как она проходит по уникальным биометрическим признакам и пропорциям. Достаточно, чтобы у человека на видео была видна хотя бы часть головы. Система работает и в темноте с помощью инфракрасной подсветки, рассказал журналу «Вестник ГЛОНАСС» эксперт в навигационной сфере и сфере информационной безопасности Андрей Лысенко.
На российском рынке наибольшей популярностью в области распознавания лиц обладают технологии компаний VisionLabs, AddReality, «Вокорд», «Центр речевых технологий» и NtechLaВ.
В Минстрое считают, что система распознавания лиц повышает безопасность граждан. О проекте по внедрению системы в жилые комплексы говорил гендиректор концерна «Калашников» Владимир Дмитриев. Сначала вокруг территории строящегося объекта могут разместить датчики. Они позволят избавиться от лишних заборов и сократить число охранников. Затем разработку можно будет использовать для распознавания людей (жильцов комплекса) и машин.
Однако введение такой системы требует изменений в законодательстве и решения проблемы с жильцами домов: сегодня граждане не готовы делиться персональными данными и становиться объектами какого-либо сканирования. Причем это относится не только к россиянам. В США, например, власти города Окленд, штат Калифорния, обосновали запрет использовать технологию распознавания лиц тем, что она может нарушить неприкосновенность частной жизни, привести к неправомерным задержаниям и преследованиям расовых меньшинств. До этого систему запретили использовать в Сан-Франциско и Сомервилле, штат Массачусетс.
В России 30 июня 2018 года изменили часть законодательных актов. После этого госорганы, банки и другие организации в предусмотренных законом случаях смогли проводить удаленную идентификацию физлиц на основе биометрических персональных данных (голоса и лица).
Ритейл
Другая сфера, где технология распознавания лиц наиболее привлекательна для использования, – ритейл. Система способна верифицировать человека сразу, как только он заходит в магазин. Это удобно в случае, если необходимо вести статистику по покупателям, анализировать, что именно покупает тот или иной человек, часто ли он это делает и какая продукция у него в приоритете – любую маркетинговую активность с помощью технологии отследить становится проще.
Крупный американский ритейлер Walmart в 2015 году попытался использовать систему распознавания лиц, чтобы уменьшить количество краж в магазинах сети. Через несколько месяцев после применения системы, от нее пришлось отказаться – она оказалась нерентабельной. Экономия, которую Walmart получил за счет сокращения краж, не смогла компенсировать стоимость развертывания и использования технологии.
Тем не менее спустя два года технологию распознавания лиц применили вновь. Система после анализа лица на видео определяла, насколько покупатель доволен посещением магазинов сети. Если степень недовольства была высокой, об этом сообщали сотрудникам и при взаимодействии с покупателем они старались облегчить его беспокойство. «Легче сохранить существующих клиентов, чем приобретать новых через рекламу», – говорили в Walmart разработчики системы.
В 2017 году российские ритейлеры тоже заинтересовались технологией распознавания лиц. X5 Retail Group («Пятерочка», «Карусель», «Перекресток» и др.) и «ВкусВилл» протестировали технологию компании VisionLabs, а «Дикси» – компании AddReality. Все полученные данные были обезличенными, алгоритмы системы не имели доступ к личной информации покупателей. Функции системы использовали для:
- определения пола и возраста клиентов;
- подсчета количества посетителей;
- аналитики данных о customer journey в магазине («карта путешествия клиента» – это визуализированный опыт покупателя, его история коммуникации с брендом);
- разработки системы безопасности.
КСТАТИ: В китайском городе Ханчжоу с помощью технологии под названием Smile to Pay (работает по принципу сканирования лица покупателя) можно оплатить заказ в одном из китайских KFC. Во время оплаты клиент должен указать номер телефона, привязанный к приложению разработчиков Alipay, и улыбнуться перед самим сканером.
Реклама
Видеокамера анализирует внешность клиента, а на экране отображается потенциально интересные ему предложения – кейс из будущего? А вот и неправда: компания «Яндекс» в июне 2018 года запустила продажу таргетированной рекламы на основе распознавания лиц. Первым заказчиком стала сеть аптек «Асна». До этого похожую технологию протестировали в супермаркетах «Виктория» и в сети кинотеатров «Синема парк», «Формула кино», «Каро» и региональной «Синема 5».
«Распознавание лиц – полезная технология для маркетологов и для брендов», – рассказал президент рекламной группы RCG Юний Давыдов. По его словам, такая реклама требует серьезные, многомиллионные инвестиции и порой клиенту проще нанять людей, чем обеспечить промо-точки системой. «Но несмотря на существенные вложения, выгода рекламы на основе распознавания лиц очевидна», – рассказал он.
😋 Привет! Прежде, чем читать дальше, подпишитесь на наш телеграм-канал. Мы каждый день берем комментарии у интересных спикеров, ищем героев и подливаем масла в огонь индустрии.
Артем Давыдов, руководитель PRT Lab считает, что распознавание лиц может использоваться для уточнения информации о пользователях в соцсетях. «Многие часто не указывают возраст, и подобная функция, вкупе с машинным обучением, помогает обойти эти сложности и точнее планировать кампании. Но я бы смотрел шире, поскольку Россия занимает лидирующие позиции в этой индустрии.
Речь идет не только о распознавании лиц, а вообще всего, что может появиться на фото. Условно, если вы выкладываете в Facebook своего ребенка или щенка – ждите предложений по подгузникам и корму. Вы фанат турецкого кофе – получите рекламу ручной кофемолки, водите Hyundai Solaris – скорее застрахуйте ее от угона. Рекламодателей интересуют конкретные продукты и бренды, с которыми он хочет ассоциироваться, и потребность будет только расти».
По данным аналитической компании J’son & Partners Consulting, российский рынок биометрии благодаря системам распознавания лиц растет на 36% в год. К концу 2018 года доля технологий распознавания лиц в общем объеме российского биометрического рынка составила почти 50%. В ближайшие несколько лет темпы роста технологии распознавания лица в России будут в 1,7 раз превышать аналогичный показатель по миру. Тем временем эксперты компании MarketsandMarkets прогнозируют к 2021 году увеличение объема мирового рынка до $6,84 млрд.
Автор: Юлия Углова