Джек Дорси хочет создать магазин для выбора алгоритмов социальных сетей

Генеральный директор Twitter Джек Дорси рассказал о планах компании по созданию магазина, где пользователь сможет выбрать алгоритмы и рекомендательные системы, которыми будет управляться лента новостей в его соцсетях, пишет The Verge. 

Во время разговора с инвесторами Дорси подробно рассказал о своем видении того, как соцсеть может работать по децентрализованной модели, и почему она повысит конкурентоспособность Twitter на рынке. Также глава компании подчеркнул, что они смогут как создавать свои собственные алгоритмы ранжирования, так и предоставить платформу, где люди смогут выбирать разные варианты.

Дорси также рассматривает децентрализацию как один из способов решения проблем, связанных с разделом 230 Закона о порядочности в коммуникациях, который позволяет соцсетям снять с себя ответственность за пользовательский контент на своей платформе.

Twitter медленно работал над созданием децентрализованной социальной сети более года. Дорси объявил о проекте под названием Bluesky в декабре 2019 года, но компания только сейчас пытается нанять менеджера проекта, так что до релиза еще явно далеко. В прошлом месяце TechCrunch опубликовал подробный отчет о том, что проект находится на стадии активного тестирования.

Также Дорси отчитался перед инвесторами о росте выручки в четвертом квартале на 28% год к году до $1,29 млрд. К концу года число ежедневных активных пользователей вырос до 192 млн человек, а вовлеченность аудитории в просмотр рекламы выросла на 35% по сравнению с 2019 годом. Чистая выручка компании составила $3,72 млрд.

Таких результатов удалось достичь без роста бюджетов на продвижение. В четвертом квартале расходы на продажи и маркетинг выросли всего на 1% до $244 млн.

Ранее Performance360 рассказывал, что рекомендательная система Facebook определяет, какие сообщения появляются в ленте новостей конкретного пользователя и в каком порядке, предсказывая, что его вероятнее всего заинтересует. Эти прогнозы основаны на том, за кем он следил, что лайкал и с кем недавно общался. Facebook предлагает разобрать принцип работы алгоритмов рекомендательной системы на примере абстрактного пользователя соцсети по имени Хуан.


Все интересное про диджитал у нас в телеграме, а может быть и у вас: https://t.me/performance_360

Другие хорошие статьи